TensorRT를 이용해서 Yolov4 성능 향상시키기
Jetson Xavier에서 Yolov4로 실시간 객체 인식을 하면 14프레임 정도나옵니다. 여기서 딥러닝 네트워크를 최적화 시켜주는 도구인 TensorRT를 이용하면 프레임이 더 잘 나오게 됩니다. 방법은 깃허브를 참고했습니다. https://github.com/jkjung-avt/tensorrt_demos GitHub - jkjung-avt/tensorrt_demos: TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, and GoogLeNet TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, and GoogLeNet - GitHub - jkjung-avt/tensorrt_demos: TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3,..
2022. 4. 12.