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TensorRT2

DeepSORT를 이용해서 Yolov4 성능 높이기 이번에는 DeepSORT라는 것을 이용해서 Yolov4의 성능을 높여보겠습니다. DeepSORT가 어떤 건인지는 아래에 잘 정리가 나와있으니 궁금하신 분은 여기에 한번 들어가 읽어보시는 것을 추천드립니다. https://gngsn.tistory.com/94 DeepSORT, 제대로 이해하기 DeepSORT는 가장 널리 사용되고 있는 객체 추적 프레임워크 중 하나로, SORT(Simple Online and Realtime Tracking)을 보완 확장한 기술입니다. 📚 사전 지식 먼저 다룰 사전 지식은 DeepSORT에서 사용되는 기술 gngsn.tistory.com 간단하게 말하면 칼만필터, 헝가리안 알고리즘 등을 이용해서 인식 성능을 향상시켰다고 보면 됩니다. 이전에 TenssorRT는 딥러닝 네트워.. 2022. 5. 25.
TensorRT를 이용해서 Yolov4 성능 향상시키기 Jetson Xavier에서 Yolov4로 실시간 객체 인식을 하면 14프레임 정도나옵니다. 여기서 딥러닝 네트워크를 최적화 시켜주는 도구인 TensorRT를 이용하면 프레임이 더 잘 나오게 됩니다. 방법은 깃허브를 참고했습니다. https://github.com/jkjung-avt/tensorrt_demos GitHub - jkjung-avt/tensorrt_demos: TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, and GoogLeNet TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, and GoogLeNet - GitHub - jkjung-avt/tensorrt_demos: TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3,.. 2022. 4. 12.

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